透析中低血壓預警模型系統翔安生醫整合AI技術與穿戴設備,開發出創新的 「透析中低血壓監控系統」
在全球洗腎患者人數持續攀升的情況下,洗腎過程中「低血壓」所引發的併發症已成為病人安全的重大挑戰。根據臨床統計,透析中低血壓的發生率高達10%至30%,是洗腎過程中最常見的即時性問題之一。這種低血壓並非僅以絕對數值來定義(例如低於90/60 mmHg),而是當血壓出現快速或劇烈變動時,即使仍在「正常範圍」,病患也可能出現頭暈、冒冷汗、噁心、疲倦等症狀,對生活品質與生命安全皆構成威脅。
翔安生醫針對此一問題,整合AI技術與穿戴設備,開發出創新的 「透析中低血壓監控系統」,希望透過預測而非反應的方式,提前警示、即時調控、避免傷害,為透析病患建立一套全面且前瞻的病安防護機制。
現行的透析過程大多依賴醫護人員以固定間隔量測血壓,或仰賴病患主動回報身體不適。然而,血壓變化具有快速性與隱匿性,往往等到病人症狀出現時才發現血壓已明顯異常,反應時間有限,處置空間緊縮。更重要的是,部分患者血壓變動雖未跌破數值下限,卻仍出現低血壓症狀,這些「被忽略的風險」才是最危險的部分。
🔹 深度學習預測演算法
系統內建結合三種類神經網路(Neural Networks)與 Boosted Tree 模型的複合型AI演算法,透過深度學習方式吸收大量歷史血壓資料、病患個體變異與透析參數,精準預測未來是否可能發生低血壓,並針對風險變化自動進行判斷與更新。
🔹 即時警示監控平台
當預測模型判斷某病患具有即將發生低血壓的風險時,系統將立即於護理端跳出視覺化警示視窗,並同步發出聲響提示,提醒護理人員即時評估與介入。這項功能可大幅減少低血壓真正發生的次數與嚴重程度。
與傳統血壓監控不同,本系統最大特色在於其預測性。透過AI模型分析病患在不同階段的血壓波動模式與透析參數,系統能在血壓真正下降前數分鐘提出警示,給予護理人員寶貴的介入時間,進行例如:
調整超濾率(Ultrafiltration Rate)
暫停透析機輸出
補充體液或鹽水
重新評估透析參數設定
這樣的主動式機制不僅可改善病患的透析體驗,減少不適發生,更能延長透析療程的完整性,提升整體治療效果。
未來,我們將持續拓展與各大醫療院所合作的規模,並優化演算法模型與裝置整合,實現AI智慧照護在臨床上的全方位應用。
讓每一次透析,都不只是治療,更是通往穩定生活的保障與希望。



